당신의 뇌는 오늘도 계속 변하고 있다. 좋은 쪽으로든, 안좋은 쪽으로든… 신경 가소성

1/ “생각대로 살지 않으면, 사는대로 생각하게 된다.” 는 말이 있다. 우리 뇌에는 가소성이라는 특성이 있어서 생각과 행동의 인풋을 집어 넣는대로 우리 뇌는 바뀐다고 한다. 그래서 우리가 반복하는 행동은 점점 그 행동을 더 하는데 유리하게 우리 뇌는 바뀌고, 우리가 안하는 행동은 점점 안하도록 우리 뇌는 바뀐다고 한다. 우리 생각과 행동에도 관성이 있는 것이다. 우리는 이러한 것을 습관이라고도 부르는데.. 이는 반복된 행동이 점점 강화되어 뇌가 그

2023년 9월 애플 이벤트, Wonderlust : 애플워치 울트라 2

2023년 9월 애플 이벤트, Wonderlust : 애플워치 울트라 2 2023년 9월 애플 이벤트, Wonderlust에서는 예상대로 애플워치와 아이폰 15가 발표되었습니다. 이번 포스팅에서는 2023년 9월 애플 이벤트에서 발표된 내용 중 애플워치 울트라 2에 대해 정리해보겠습니다. 디스플레이부터, 애플워치 울트라 2만의 특징까지 확인해보시기 바랍니다. 글의 순서 애플워치 울트라 2 디스플레이 애플워치 울트라 2 주요기능 애플워치 울트라 2의

브레이킹은 어떻게 2024 파리 올림픽 공식 종목이 됐을까?

브레이킹은 어떻게 올림픽 종목이 됐을까? 한국 브레이킹 댄스계의 최대 이슈는 올림픽이다. 몇 년 전부터 ‘브레이킹 K’라는 이름으로 대표 선발전이 펼쳐졌다. 이 과정에서 토너먼트를 거친 댄서는 ‘국가대표’가 되어 진천 선수촌에 입소했다. 댄서가 정식으로 태극마크를 달게 된 것이다. 스트릿 문화에서 시작된 ‘브레이킹 댄스’가 올림픽 종목이 되리라고 그 누가 상상이나 했을까? 브레이킹K는 대한민국의 공인 브레이킹 국가대표 선수 선발대회다. 2021년 1회가

의식주 중 유일하게 낡은 아파트시장을 앱으로 혁신: 김집사 최우석 대표 인터뷰

아파트 40만 세대까지 확장한 서비스, 수익성을 위해 피봇 이승환 ㅍㅍㅅㅅ 대표: 자기소개를 부탁드립니다. 최우석 김집사 대표: 김집사 대표 최우석입니다. 이: 김집사는 어떤 서비스인가요? 최우석: 아파트 단지에 많은 사람이 살잖아요. 그 수많은 사람이 배달 음식 픽업하러 나가고 분리수거하러 가고, 이게 너무 귀찮잖아요? 그래서 아파트 단지 하나마다 집사를 두자. 이 사람이 각종 심부름을 다 해주는 거죠. 그렇게 총 40만 세대까지 확장했습니다. 정직원

거절이 두려운 습관성 호구들을 위하여

웹서핑 중 동영상 클립을 보다 이 말에 급소를 맞은 듯 헉! 소리가 나왔다. 엔터테인먼트사 뮤지션들이 단체로 출연한 웹 예능 프로그램의 일부분이었다. 회사 대표이자 업계 대선배가 후배이자 소속 뮤지션에게 전화를 걸어 부탁하는 상황이었다. 정답률 7%를 기록했던 수능 수학 문제를 풀어달라고 청했다. 다급한 소속사 대표의 전화를 받은 엘리트 후배는 상황을 전해 듣고 말했다. 웹예능 <출장 십오야 : 안테나 뮤직 편> 중에서 그는 벼르고 별러 기대하던 미슐랭

지금의 넷플릭스를 만든 10가지 전환점

※ Understandably의 「A brief history of Netflix」를 번역한 글입니다. 1. 판매에서 임대로 스트리밍이 아직 존재하지 않았던 시절, 넷플릭스는 DVD 판매 사업을 하고 있었다. 넷플릭스가 처음 사업을 시작했던 것은 1998년이다. 당시에 전 세계의 모든 DVD를 취급했다. 모두 합해서 925개였다. 그러나 월마트나 베스트바이 같은 소매 업체들이 넷플릭스를 무너뜨릴 것은 자명한 사실이었다. 그래서 회사는 DVD판매에서

결국, 오늘 날의 나는 지난 날 내 습관의 총합이다. 해빗

1/ 우리 인간의 뇌는 크게 감정적인 부분을 관장하는 ‘무의식의 뇌’와 이성적인 부분을 관장하는 ‘의식의 뇌’가 있고 이 중 일상생활의 95%는 무의식의 뇌에 의해 작동한다고 합니다. 일어나서 양치하고, 옷을 입고, 신발을 신고, 걷고, 자동차 운전을 하고, 핸드폰을 열어 네이버 블로그의 글을 보고, 트윗 글을 보고, 유튜브 영상을 보고, 차트를 보고.. 뿐만 아니라, 당신이 무엇을 말하고, 먹고, 마시며.. 등등.. 우리의 생활을 한번 들여다 보면..

GAN (Generative Adversarial Nets): 생성적 적대 신경망

GAN은 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Network)의 약어로, 데이터 생성 및 생성 모델링에 사용되는 딥러닝 아키텍처입니다. GAN은 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator)라고 불리는 두 개의 신경망으로 구성되며, 이 두 신경망은 서로 경쟁하면서 학습합니다. GAN에 대해 알아보고 파이썬 텐서 플로우로 작성하여 테스트해보겠습니다. 목차 GAN 이란? GAN 이외의 다양한 생성 모델 종류와 비교