파이썬 numpy 시작하기 가장 빠르게 습득하는 방법은 직접 해보는 것입니다. 이번 포스팅에서는 파이썬의 수학전용 라이브러리인 numpy를 익혀보겠습니다. 넘파이를 이용해서 1차원 배열인 벡터와 2차원 배열인 행렬을 만드는 방법부터, 배열의 각 원소에 접근하는 방법까지 확인해보겠습니다. 나도 모르는 사이에 넘파이에 익숙해지게 하는 것이 이 포스팅의 목적입니다. 글의 순서 파이썬 넘파이(numpy) numpy를 이용한 배열 생성 numpy로 간단하게 생성할

파이썬 반복문 속도를 빠르게 하는 방법 : python for 문과 timeit() 컴퓨터는 단순 반복작업에 특화된 기계입니다. python에서는 for 문과 while 문이 단순 반복작업을 담당해줍니다. 이번 포스팅에서는 어떻게 하면 파이썬 반복문의 실행속도를 높일 수 있을지 timeit 모듈로 실험해보겠습니다. 글의 순서 파이썬 실행 속도 파이썬 성능 측정을 위한 timeit 모듈과 반복문 속도 비교 : for vs. while 파이썬 반복문 속도를

python for 문 : 파이썬답게 만드는 enumerate 함수 단순 반복작업을 해야 할 경우 코딩이 필요합니다. 컴퓨터는 반복작업을 위해 만들어진 물건이기 때문인데요. python에서는 for 문이 단순 반복작업을 담당해줍니다. 이번 포스팅에서는 python for 문을 좀 더 파이썬답게 쓰기 위해 인덱스도 함께 처리하는 enumerate() 함수에 대해 알아보겠습니다. 글의 순서 python for 문에서 enumerate() 함수 사용

python for 문 연습 코딩이 필요한 이유는 반복해야 할 계산을 컴퓨터에게 시키기 위해서입니다. 컴퓨터는 반복작업을 잘 합니다. 이번 포스팅에서는 python for 문을 통해 컴퓨터에게 단순 반복 작업을 시키는 연습을 해보겠습니다. 파이썬 for 문을 따라하다가 나도 모르는 사이에 익숙해지게 하는 것이 이 포스팅의 목적입니다. 그냥 따라해 보는 것이 중요합니다. 글의 순서 python for 문의 기본 형태 python for 문 겹쳐 쓰기 :

아이폰15 프로맥스, 아이폰14 프로맥스 비교 2023년 9월 애플 이벤트, Wonderlust에서 총 4종류의 아이폰 모델이 발표되었습니다. 이 포스팅에서는 애플 전문 유튜브 채널인 Max Tech에 올라온 아이폰15 프로맥스의 실사용기를 정리해보겠습니다. 실제 손에 쥐었을 때 느낌은 어떤지, 어느 정도의 성능 향상이 있는지부터 최근 여기저기서 거론되고 있는 발열 이슈까지 짚어보겠습니다. 글의 순서 아이폰15 프로, 아이폰15 프로맥스 외형 디자인

조금 뜬금없는 소식인가요? 저는 예전에 이미 업그레이드를 받아서 상관 없긴 한데… 앞으로 완전히, 윈도우 7 또는 8에서 윈도우 The post 윈도우 7/8에서 윈도우 10/11 무료 업그레이드 완전 중단 예정 appeared first on 자그니 블로그.

2023년 9월 애플 이벤트, Wonderlust : 아이폰15 프로, 아이폰 15 프로맥스 2023년 9월 애플 이벤트, Wonderlust에서는 예상대로 애플워치와 아이폰 15가 스티브잡스 극장에서 발표되었습니다. 이번 포스팅에서는 2023년 9월 애플 이벤트에서 발표된 총 4개의 아이폰 모델 중 아이폰15 프로와 아이폰15 프로맥스에 대해 정리해보겠습니다. 총 4개의 모델로 구성된 아이폰 15 라인업부터 아이폰15 프로의 특징, 데이터 용량을 늘인

2023년 9월 애플 이벤트, Wonderlust : 아이폰 15, 아이폰15 플러스 2023년 9월 애플 이벤트, Wonderlust에서는 예상대로 애플워치와 아이폰 15가 스티브잡스 극장에서 발표되었습니다. 이번 포스팅에서는 2023년 9월 애플 이벤트에서 발표된 총 4개의 아이폰 모델 중 아이폰15와 아이폰15 플러스에 대해 정리해보겠습니다. 총 4개의 모델로 구성된 아이폰 15 라인업부터 아이폰15, 아이폰15플러스 모델의 가격까지 확인해 보시기

일반적으로 소프트웨어나 서비스는 사용자(User/Seat) 단위로 판매하는 경우가 많습니다. 운영체제가 아닌 어플리케이션에 있어서 8~90년대의 Microsoft의 EULA에서도 발견할 수 있을 정도로 사실상 암묵의 규칙은 ‘동시에 사용하지 않는다는 전제하에, 한 개의 라이센스 사본을 회사와 집의 컴퓨터, 또는 데스크톱과 휴대용 컴퓨터, 이렇게 두대까지 설치 할 수 있다’ 라는 것입니다. 얼마전에 소개했던 DeepL Pro는 그런 면에서 굉장히 엄격한