가중치 초기화 이론: 딥러닝 기초 시리즈 6

가중치 초기값은 신경망의 학습에 큰 영향을 미칩니다. 초기값을 잘 설정하지 않으면, 학습 속도가 느려질 수 있거나, 국지적 최솟값에 갇히거나, 신경망이 제대로 학습되지 않는 등의 문제가 발생할 수 있습니다. 이 글 에서는 가중치 초기화 방법에 대한 주요 이론들 한번 다뤄보겠습니다. 목차 가중치 초기화란 가중치 초기화 방법 1. 제로 초기화 2. 랜덤 초기화 정규 분포 (Normal Distribution) 균등 분포 (Uniform

시대 공통의 고민 2; 비용과 속도

1/ 원래 모든 상품은 인류, 대중의 사용이 최종 목적이 된다. 아무리 좋은 상품도 사람들이 쓰지 않으면 아무 의미도 없는 것이다. 아무리 좋은 스마트폰, 컴퓨터가 있다한들 혼자 쓰고 있다면 아무 의미도 없을 것이다. 크립토도 당연하게 마찬가지 인데, 그 상품의 기술이 좋아서 사용을 하건, 접근성이 편해서 사용하건, 안전해서 사용하건 결국, ‘대중의 사용’을 만들어 내는 것이 모든 크립토 플젝의 최종 목표가 된다. 2/ 지난 글에서 언급했듯, 디파이로

좋은 리더는 장점을 찾아 알려준다

이런 일은 너 같은 애가 해야 하는 거 같아. 배우 이하늬가 서울대 스키부 시절 선배였던 배우 김태희에게 들었던 말이다. 이하늬는 인터뷰 때마다 이 일을 언급하면서 자신의 끼를 알아보고 알려준 김태희에게 감사함을 전한다. 이처럼 누군가의 장점을 알아보고 건넨 말 한마디가 한 사람의 인생을 바꾸는 경우를 종종 본다. 작가 jcomp / 처 Freepik 사실 우리는 남을 칭찬하는 것보다 판단하는 일에 익숙하다. 팀원이 일을 서투르게 하거나, 태도가 프로답지

시대 공통의 고민 1; 유틸리티

1/ 대중화 원래 모든 상품은 인류, 대중의 사용이 최종 목적이 된다. 아무리 좋은 상품도 사람들이 쓰지 않으면 아무 의미도 없는 것이다. 아무리 좋은 스마트폰, 컴퓨터가 있다한들 혼자 쓰고 있다면 아무 의미도 없을 것이다. 크립토도 당연하게 마찬가지 인데, 그 상품의 기술이 좋아서 사용을 하건, 접근성이 편해서 사용하건, 안전해서 사용하건 결국, ‘대중의 사용’을 만들어 내는 것이 모든 크립토 플젝의 최종 목표가 된다. 2/ 구메이저 코인 구 메이저

VLC와 NVIDIA의 RTX 기술을 이용한 화질 향상을 꾀하다

지금 현재 VLC의 안정 버전은 3.0.18인데요, 여기에 지난 4월에 VideoLAN측이 NVIDIA의 RTX 비디오 초해상 기술(RTX Video Super Resolution)을 이용해서 해상도를 향상하는 일종의 파생버전인 3.0.19를 내놓은 바가 있습니다(관련기사). 제가 지난번에 블루레이를 보면서 화질이 예전만 못한 것 같다는 얘기를 한 이후로 고민을 하다가 머릿구석에 숨어 있던 이 버전의 존재를 떠올리고 실행해봤습니다. 이 기능을 사용하시려면