개요 Trojan-GFW는 중국의 만리장성 방화벽(GFW)을 우회하기 위한 트래픽 혼합 프로토콜입니다. 일반적인 VPN과 달리 Trojan-GFW는 트래픽을 HTTPS 프로토콜로 인식하게 만들어 방화벽을 속이는 방식으로 작동합니다. 이 방법은 무작위 혼합이나 강력한 암호화에 의존하는 대신, 최대한 HTTPS 트래픽과 구분하기 힘든 수준으로 생성하여 방화벽이 이를 일반적인 트래픽으로 오해하게 합니다. Trojan은 한국에서 ‘트로이 목마’로 번역됩니다.
*이 글은 팔도의 유료광고를 포함하고 있습니다. 나는 어린 시절부터 식혜를 사랑했다. 달고, 시원하며, 든든하다. 시원하게 국물을 들이킨 후에는 남은 밥알을 싹싹 긁어먹는 재미마저 각별하다. 게다가 식혜의 맛은 다른 어떤 음료로도 대체할 수 없다. 주스와도 다르고, 탄산음료나 차 종류와도 비교할 수 없음은 물론이다. 한국인의 주식인 ‘쌀’을 달콤한 음료로 만들다니. 이거야 말로 완벽한 K-디저트가 아닐까. 언제부턴가 식혜가 다이어트의 주적이라는 이야기가
Signal 사용자가 한국에서는 극소수라 리뷰가 많지 않습니다. ‘시그널‘ 메신저는 일반인들에게는 이름 자체도 생소한데요. 메신저 앱의 핵심은 ‘소통’이기 때문에 사용자 수가 적으면 어쩔 수 없는 현상이긴 합니다. 일본과 동남아에서 한국에서의 카카오톡 만큼의 확고한 위치에 오른 ‘라인’도 한국에서 사용하는 사람을 찾기 어려운 것만 보더라도 시그널의 존재감은 미미할 수 밖에 없습니다. 최근 프랑스 경찰로 인해 텔레그램 대표 체포됐다는…
인터넷 중독이 뇌에 미치는 영향과 극복 방법을 알아봅니다. 디지털 디톡스, 사용 규칙 설정, 오프라인 활동 늘리기 등 실천 가능한 7가지 전략을 통해 건강한 디지털 라이프를 시작해보세요. Source
구글이 유명한 SEO 검사 도구들이 SEO와 특별히 관련 없는 내용에 집중한다고 비판했다. 구글의 검색 개발자 Martin Splitt는 구글 SEO Offic Hours에서 나온 질문에 대해 답변했다. 질문 : 나는 여러가지 유료 검사 도구를 사용한다. 일부 도구는 구글 검색 문서에 없는 내용을 제안한다. 이게 SEO와 관련이 있는가? 답변(Martin Splitt) : 많은 검사 도구들이 SEO와 특별히 관련 없는 내용에 집중한다. 그리고 이들
안녕, 습한 여름에도 달리고 있는 객원 에디터 차영우다. 요즘 뛰고 있으면 마라톤 붐을 체감하고 있다. 400m 트랙을 갖춘 운동장, 한강 산책로, 남산 순환로, 서울 식물원 등 달리기 좋은 코스에서는 러너들을 심심치 않게 찾아볼 수 있다. 마라톤에서 좋은 기록을 내기 위한 클래스도 많아졌고, 마라톤 대회 참가 신청도 금세 마감될 정도로 인기가 높아졌다. 그러다보니 자연스럽게 러닝을 시작하는 사람들도 많이 늘었다. 처음 시작하는 사람들은 러닝화 하나만
BYOK라는 말이 있습니다. Bring Your Own Keyboard의 약자죠. 왜 키보드를 가져와?라고 생각하실 분 계시겠지만, 작가에겐 키보드만큼 중요한 도구가 드물어서… 제발 […] The post 내 키보드에 붙여 쓰는 흑백 액정 휴대용 글쓰기 장치, BYOK appeared first on 자그니 블로그.
아침에 가장 먼저 해야 할 일은 무엇일까요? 입 헹구기의 놀라운 효과와 함께, 건강한 아침을 위한 다양한 습관들을 소개합니다. Source
※ A Wealth of Common Sense에 기고된 「How Many Millionaires Are There?」를 번역한 글입니다. 부자들은 더 부자가 되었지만, 저소득층도 소득이 증가했다 세상에 백만장자는 그렇게 많지 않다. 100만 달러가 넘는 부를 가진 사람은 세계 인구의 1.5%에 불과하다. 그러나 이들이 세계 부의 거의 절반(총 214조 달러)을 장악하고 있다. 억만장자의 수는 훨씬 더 적다. 전 세계적으로 2,700명이 조금 안 되며,
여러분, 데이터 한 개로 만들 수 있는 시각화 차트는 몇 개나 될까요? 1개? 3개? 혹은 10개 이상? 다양한 답변을 떠올리고 계실 것 같은데요! 하나의 데이터만으로 최소 100개의 시각화 차트를 만들 수도 있다는 사실, 혹시 알고 계셨나요? 하나의 데이터로 다양한 시각화 차트를 제작 (출처 : 1 dataset 100 visualizations) ‘100개의 차트를 만들려면 데이터가 아주 많아야 하지 않나요?’라고 생각하실 수도 있을 것 같아요.